000			03225nmm a22003137a 4500
003			SPU
005			20250916150710.0
008			250916s2025 th |||||o|||| 00| 0 tha d
020			_a9786160854967
040			_aSPU
049			_amain
050			_aQ 335 _bว342อ 2568
100	0		_aวฤษาย์ ร่มสายหยุด _9152001
245			_aAI การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ / _cวฤษาย์ ร่มสายหยุด
260			_aกรุงเทพฯ : _bซีเอ็ดยูเคชั่น, _c2568
300			_aonline resource
449			_a111113
501			_aภาคผนวก, บรรณานุกรม, ดัชนี
504			_aบทที่ 1 หลักการเรียนรู้เชิงลึก (Principles of Deep Leaming) -- บทที่ 2 กระบวนการและอัลกอธิทีมการเรียนรู้เชิงลีก (Process and Algorithms of Deep Learning) -- บทที่ 3 โครจข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกรูปภาพ -- บทที่ 4 โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network) และการประยุกต์ใช้ในการจำแนนกการแสดงออกทางอารมณ์บนใบหน้า -- บทที่ 5 หน่วยความจำระยะยะสิ้นแบบยาว (Long Short-Term Memory) และการประยุกต์ใช้ในการทำนายราคาทองค่า -- บทที่ 6 โครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Adversarial Networks) และการประยุกต์ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินในระบบธนาคาร -- บทที่ 7 การเรียนรู้การถ่ายโอน (Transfer Leaming) -- บทที่ 8 การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกในเว็บแอปพลิเคชันด้วย Flask Framework -- บทที่ 9 การแสดงข้อมูลแบบจ่าลองการเรียนรู้เชียลีกด้วย TensorBoard
648			_zปัญญาประดิษฐ์
650		0	_aปัญญาประดิษฐ์ _xการประมวลผลข้อมูล _9261411
650		0	_aปัญญาประดิษฐ์ _9145828
650		0	_aปัญญาประดิษฐ์ (AI) _9231453
850			_aSPU
856			_uhttps://elibrary-spubkk.hibrary.me/rent/ebook/detail/14c1abdc-0431-455d-b069-1371a1660433
910			_aLibrary _bHibrary _c160925 _p9786160854967
942			_2lcc _cEBK
998			_aniparat 0925
999			_c218235