000			03885 a2200277 4500
003			SPU
005			20250320125942.0
008			230428b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020			_a9786168282281
040			_aSPU
049			_aSPU_CHN
050			_aQ 325.5 _bม912อ 2565
100			_9251957 _aโมโรนีย์, ลอเรนซ์
245			_aAI and Machine learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI / _cLaurence Moroney, เขียน ; วิโรจน์ อัศวรังสี, แปลและเรียบเรียง
260			_aนนทบุรี : _bคอร์ฟังก์ชั่น, _c2565
300			_a446 หน้า : _bภาพประกอบ; _c24 ซม.
505			_aส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล : ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow หน้า 23-44 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน หน้า 45-58 -- ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ หน้า 59-94 -- ตาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets หน้า 95-118 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 119-142 -- จับความรู้สึกด้วย Embedding หน้า 143-170 -- Recurrent Neural Network เพื่อประมวลผลภาษา หน้า 171-194 -- แต่งบทกวีด้วย TensorFlow หน้า 195-214 -- เรียนรู้คุณสมบัติอนุกรมเวลา หน้า 215-226 -- การสร้างโมเดล ML เพื่อคาดการณ์ลำดับ หน้า 227-248 -- การใช้คอนโวลูชั่นและรีเคอร์เรนต์สำหรับข้อมูลลำดับ หน้า 249-274
505			_aส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล : รู้จักกับ TensorFlow Lite หน้า 275-290 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android หน้า 291-308 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS หน้า 309-332 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js หน้า 333-348 -- เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js หน้า 349-366 -- การรียูสและแปลงโมเดล Python เป็น JavaScript หน้า 367-386 -- ถ่ายโอนการเรียนรู้ใน JavaScript หน้า 387-412 -- การใช้ TensorFlow Serving หน้า 413-420 -- AI กับจริยธรรม ความเป็นธรรม และความเป็นส่วนตัว หน้า 429-445
650		0	_9239433 _aการเรียนรู้ของเครื่อง
650		0	_9251958 _aการเรียนรู้ของเครื่อง _xปัญญาประดิษฐ์
700	0		_916838 _aวิโรจน์ อัศวรังสี _eผู้แปล
850			_aSPU
910			_aคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ _bศูนย์หนังสือแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยบูรพา _c150323 _pA092222
942			_2lcc _cGEN
998			_bniracha 280423 _atanuchcha 290423
999			_c209404