000 02602aam a2200301 4500
003 SPU
005 20240116113837.0
008 221123b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020 _a9786164873599
_c385
040 _aSPU
049 _aSPU_CHN
050 _aQ 335
_bอ885พ 2565
100 0 _aเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
_9217722
245 _aPractical Data Science with RapidMiner Studio เล่ม 1 /
_cเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
260 _aกรุงเทพฯ :
_bไอดีซี พรีเมียร์,
_c2565
300 _a262 หน้า :
_bภาพประกอบ ;
_c23 ซม.
505 _aDATA Science platforms ทางเลือกใหม่สำหรับ DATA Scientist หน้า 14-31 -- เริ่มต้นการใช้งาน Rapidminer studio 9.10 หน้า 32-51 -- เรียนรู้กระบวนการ DATA Science ในเชิงธุรกิจ หน้า 52-65 -- การเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพด้วย Turbo prep หน้า 66-121 -- การแบ่งกลุ่มลูกค้า Customer (RFM) Segmentation ด้วย Turbo prep หน้า 122-157 -- การสร้าง Machine Learning ด้วย Rapidminer auto model หน้า 158-260
650 0 _9248857
_aโปรแกรมสำหรับระบบการประมวลผลข้อมูลเฉพาะชนิด
650 0 _954523
_aMACHINE LEARNING
650 0 _9248858
_aDATA SCIENCE
650 0 _9248859
_aวิทยาการข้อมูล
850 _aSPU
910 _aคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
_bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขาม.บูรพา
_c161122
_pA091813
910 _aสำนักห้องสมุด
_bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขาม.บูรพา
_c302211
_pA091991
910 _aสำนักห้องสมุด
_bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขาม.บูรพา
_c302211
_pA091993
942 _2lcc
_cGEN
998 _bnapasorn 231122
_atanuchcha 241122
_aNatthamon (นักศึกษาฝึกงาน) 100123
_aNatthamon (นักศึกษาฝึกงาน) 060123
999 _c206743