000 04006nam a2200313 a 4500
003 SPU
005 20240116113421.0
008 200730b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020 _a9786169075783
_c365
040 _aSPU
049 _amain
_aSPU_CHN
050 _aQA 76.73
_bก359ร 2563
100 0 _6880-01
_aกอบเกียรติ สระอุบล.
_94652
245 1 0 _6880-02
_aเรียนรู้ Data science และ AI :
_bmachine learning ด้วย Python /
_cกอบเกียรติ สระอุบล
250 _6880-03
_aพิมพ์ครั้งที่ 1.
260 _6880-04
_aกรุงเทพฯ :
_bอินเตอร์มีเดีย,
_c2563
300 _a640 หน้า :
_bภาพประกอบ ;
_c23 ซม
449 _a111113
505 2 _a01 บทนำ หน้า 17-24 -- 02 การติดตั้งและเตรียมความพร้อม หน้า 25-44 -- 03 Python สำหรับ Data science หน้า 45-66 -- 04 จัดการข้อมูลด้วย Pandas หน้า 67-106 -- 05 สถิติเบื้องต้น หน้า 107-124 -- 06 สรุปข้อมูลด้วย Pivot table หน้า 125-148 -- 07 Data visualization 1 หน้า 149-192 -- 08 Data visualization 2 หน้า 193-214 -- 09 การจัดการข้อมูลสูญหาย หน้า 215-240 -- 10 การทำความสะอาดข้อมูล หน้า 241-274 -- 11 ค่าผิดปกติและการกำจัด หน้า 275-294 -- 12 ข้อมูล time series หน้า 295-320 -- 13 Machine Learning เบื้องต้น หน้า 321-338 -- 14 Regression หน้า 339-366 -- 15 Decision Tree หน้า 367-394 -- 16 การประเมิน Model หน้า 395-430 -- 17 อัลกอริทึมที่สำคัญ หน้า 431-464 -- 18 ROC AUC และ Threshold หน้า 465-486 -- 19 ระบบรู้จำเลขลายมือเขียน หน้า 487-506 -- 20 การตรวจจับและรู้จำใบหน้า หน้า 507-540 -- 21 การลดมิติข้อมูล หน้า 541-582 -- 22 การปรับจูน Model หน้า 583-596 -- 23 การจำแนกหมวดหมู่ข้อความ หน้า 597-616 -- 24 Recommender System หน้า 617-625
520 _aหนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Science ศาสตร์ที่ว่าด้วยการนำเอาข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์ในงานด้านต่างๆ อย่างสูงสุด และเรียนรู้ด้าน AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ Machine Learning ด้วยภาษา Python เพื่อพัฒนาระบบอัจฉริยะ เน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ Workshop.
650 4 _6880-05
_aไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
650 4 _6880-06
_aการเรียนรู้ของเครื่อง.
_9239433
650 4 _6880-07
_aการค้นหาข้อมูล.
_9244972
850 _aSPU
910 _aหส.
_bร้านนายอินทร์
_c210720
_pT186309
910 _aคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
_bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขา ม.บูรพา
_c221020
_pA090077
942 _2lcc
_cGEN
998 _aJirawan 0720
_aืnapasorn221120
_atanuchcha 041220
_bJirawan 0720
999 _c198407