000			03518aam a2200313 4500
003			SPU
005			20200716154324.0
008			200707b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020			_a9786161614751
040			_aSPU
049			_aSPU_CHN
050			_aQA 76.9.B45 _bม246ป 2563
110	0		_9111345 _aมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช _bสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
245			_aประมวลสาระชุดวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจ หน่วยที่ 8-15 = _bBig data analytics for business / _cมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
250			_aพิมพ์ครั้งที่ 2
260			_aนนทบุรี : _bมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, _c2563
300			_a(9), หน้าไม่เรียงลำดับ : _bภาพประกอบ ; _c26 ซม.
505			_aหน่วยที่ 8 หลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้่อมูลขนาดใหญ่ หน้า 8-57 -- หน่วยที่ 9 เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หน้า 9-76 -- หน่วยที่ 10 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 10-51 -- หน่วยที่ 11 การวิเคราะห์เหมืองข้อความสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ หน้า 11-53 -- หน่วยที่ 12 ทฤษฎีและเครื่องมือการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม หน้า 12-71 -- หน่วยที่ 13 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บนสื่อสังคมออนไลน์ หน้า 13-50 -- หน่วยที่ 14 หลักการของดาตาวิชวลไลเซชัน หน้า 14-75 -- หน่วยที่ 15 ข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจอัจฉริยะ หน้า 15-56
650		0	_9196579 _aข้อมูลขนาดใหญ่
650		4	_9197 _aการจัดการฐานข้อมูล
650		4	_94564 _aธุรกิจ _xการประมวลผลข้อมูล
650		4	_936 _aการจัดการธุรกิจ
650		0	_9237908 _aข้อมูลขนาดใหญ่ _xการประมวลผลข้อมูล
850			_aSPU
910			_aคณะโลจิสติกส์และซัพพลายเชน _bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขา ม.บรูพา _c020620 _pA089718
910			_aคณะโลจิสติกส์และซัพพลายเชน _bศูนย์หนังสือจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขา ม.บรูพา _c020620 _pA089719
942			_2lcc _cGEN
998			_bmonthira 150720 _atanuchcha 160720
999			_c197872