TY  - DATA
AU  - นภาดา ยุกติรัตน์
TI  - ด้านมืดของ AI ในงานวิชาการ : ข้อบกพร่องที่ต้องรู้และวิธีป้องกัน
AV  - Q 335 น196 2568
PY  - 2568///
CY  - กรุงเทพฯ
PB  - ตรีมุข Dr.Insight
KW  - ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
N1  - บทที่ 1 เปิดม่าน "ด้านมืด" ของ AI ในงานวิชาการ -- บทที่ 2 แผนที่เครื่องมือ AI สำหรับนักวิชาการ -- บทที่ 3 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 1 - "The Credibility Cris" -- บทที่ 4 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 2 - "The Creativity Condrum" -- บทที่ 5 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 3 "The Ethics Minefeld": เมื่อ AI กลายเป็น "ผู้พิพากษาอคติ" -- บทที่ 6 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 4 - "The Skill Erosion Epidemic" -- บทที่ 7 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 5 -- บทที่ 8 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 6 - "Academic Standards in Cris" -- บทที่ 9 ข้อบกพร่องกลุ่มที่ 7 - "User Blind Spots" (บทเด็ด) -- บทที่ 10 Survival Guide "วิธีป้องกันและใช้งาน AI อย่างปลอดภัย"
UR  - https://elibrary-spubkk.hibrary.me/rent/ebook/detail/0e7c30ac-0e19-47dc-9f4f-1c097c061032
ER  -