TY  - BOOK
AU  - ธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์
TI  - Data Driven ใช้เป็นเห็นอนาคต
SN  - 9786163887627
AV  - QA 76.9.B45 ธ337ด 2567
PY  - 2567///
CY  - กรุงเทพฯ
PB  - แสงดาว
KW  - BIG DATA
KW  - ข้อมูลขนาดใหญ่
KW  - ดาต้าไมนิง
KW  - การจัดการฐานข้อมูล
N1  - Big Data Demystified: ความหมายที่อยู่เหนือกระแส หน้า 2-9 -- Social Data: เหมืองทองจากข้อมูลไร้โครงสร้าง หน้า 10-17 -- เส้นทางของ Big Data สู่การสร้างมูลค่า หน้า 18-25 -- ข้อมูลต้องใหญ่แค่ไหน จึงจะใช้งานได้ดี? หน้า 26-33 -- Data on Cloud: สินทรัพย์ที่ลอยอยู่ในก้อนเมฆ หน้า 34-39 -- เพราะลูกค้าเปลี่ยนเราจึงต้องเปลี่ยน หน้า 40-53 -- Data-Driven Customer Canvas: แผนที่ขับเคลื่อนธุรกิจ หน้า 54-65 
 -- กลั่นคุณค่าของข้อมูล ด้วย Data Analytics หน้า 66-73 -- เก็บ Data มาตั้งนานแต่ไม่รู้จะจัดการอย่างไร หน้า 74-83 -- Dirty Data: ศัตรูตัวร้ายของธุรกิจ หน้า 84-91 -- ศาสตร์แห่งการโกหกอย่างเนียนด้วย Data Visualization หน้า 92-99 -- Data-Driven Organization: ยกระดับองค์กร ไดรฟ์ทุกย่างก้าวด้วยข้อมูล หน้า 100-107 -- Data-Driven Framework: ทำแล้วได้อะไร ต้องเริ่มต้นอย่างไร? หน้า 108-117 -- 
AI และ Automation: สูตรสำเร็จพลิกโฉมธุรกิจสู่อนาคต หน้า 118-125 -- Data-Driven ในการบริหารทรัพยากรบุคคล หน้า 126-133 -- 
Gen AI: ทักษะสำคัญที่ต้องรู้ หน้า 134-141 -- Gen AI: โอกาสของคนที่ใช้เป็น หน้า 142-149 -- Voice of Customer: ฟังอย่างไรให้รู้ชัด หน้า 150-157 -- IWWIWWWIWI: ความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องตอบสนอง หน้า 158-165 -- Data-Driven Marketing: การตลาด ใช้งบฉลาด ด้วย Data หน้า 166-173 -- Personalized Marketing: การตลาดเจาะจง เพื่อเจาะใจลูกค้า หน้า 174-181 -- MarTech: เทคโนโลยีการตลาด ตัวช่วยที่ทรงพลัง หน้า 182-189 -- Customer Journey Data: การเดินทางของลูกค้า Data ที่ขาดไม่ได้ หน้า 190-197 -- Experience Marketing: กลยุทธ์การตลาดด้วยประสบการณ์น่าจดจำ หน้า 198-205 -- สร้างนวัตกรรมด้วย Data เพิ่มคุณค่าให้กับแบรนด์ หน้า 206-213 --O2O เชื่อมรอยต่อประสบการณ์ Online และ Offline หน้า 214-221 -- Chatbot เปลี่ยนโลกการสื่อสารกับลูกค้าในยุค AI หน้า 222-231 -- บทสรุป: ยกระดับ Customer Experience ด้วย Data หน้า 232-241 -- ลงทุนให้ได้เงินในวันนี้ vs. ลงทุนให้ได้ Data ในวันหน้า ? หน้า 242-249 -- เปลี่ยน Data ให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจ หน้า 250-257 -- Data-Driven ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ หน้า 258-263 -- Data-Driven ในธุรกิจค้าปลีกและการบริหาร Stock หน้า 264-271 -- Data-Driven ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ หน้า 272-277 -- Data-Driven ในการพิจารณาเครดิต หน้า 278-285 -- "ความปลอดภัยของข้อมูล" ปัญหาสำคัญของ SME ยุคดิจิทัล หน้า 286-293 -- เก็บ Data จากลูกค้าอย่างไร เมื่อลูกค้ากังวลใจที่จะให้ข้อมูล หน้า 294-301 -- พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อนหรือศัตรูของ Big Data? หน้า 302-309 -- Roadmap สู่ PDPA ขั้นตอนและแนวทางสำหรับองค์กร หน้า 310-311-317 -- Website และ Owned Data หัวใจสำคัญของธุรกิจยุคโซเชียล หน้า 318-327 -- บทสรุป: ใช้ Data ให้เกิดประโยชน์คือความได้เปรียบในอนาคต หน้า 328-336


ER  -