TY  - GEN
AU  - กรัส,  โจเอล
TI  - เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python
SN  - 9786168282274
AV  - QA 76.73 ก241ร 2565
PY  - 2565///
CY  - นนทบุรี
PB  - คอร์ฟังก์ชัน
KW  - ไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
KW  - การจัดการฐานข้อมูล
KW  - โครงสร้างข้อมูล (คอมพิวเตอร์)
KW  - การค้นหาข้อมูล
N1  - บทนำ หน้า 15-28 -- ภาษา Python ฉบับรวบรัด หน้า 29-54 -- แสดงข้อมูลด้วยภาพ หน้า 55-64 -- พีชคณิตเชิงเส้น หน้า 65-74 -- สถิติ หน้า 75-86 -- ความน่าจะเป็น หน้า 87-98 -- สมมติฐานและการอนุมาน หน้า 99-110 -- การเคลื่อนลงตามความชัน หน้า 111-120 -- การได้มาซึ่งข้อมูล หน้า 121-138 -- การทำงานกับข้อมูล หน้า 139-162 -- Machine Learning หน้า 163-172 -- K-Nearest Neighbors หน้า 173-184 -- Naive Bayes หน้า 185-194 -- การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย หน้า 195-202 -- การถดถอยพหุคูณ หน้า 203-214 -- การถดถอยโลจิสติก หน้า 215-226 -- Decision Tree หน้า 227-240 -- โครงข่ายประสาทเทียม หน้า 241-252 -- Deep learning หน้า 253-278 -- การจัดกลุ่ม หน้า 279-294 -- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 295-326 -- การวิเคราะห์เครือข่าย หน้า 327-338 -- ระบบให้คำแนะนำ หน้า 339-352 -- ฐานข้อมูล และ SQL หน้า 353-370 -- MapReduce หน้า 371-380 -- จริยธรรมด้านข้อมูล หน้า 381-388 -- ก้าวไปกับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล หน้า 389-392
ER  -