TY  - BOOK
AU  - บัญชา ปะสีละเตสัง
TI  - สร้างการเรียนรู้สำหรับ AI ด้วย Python Machine Learning
SN  - 9786160842131
AV  - QA76.3.P98 บ253ส 2564
PY  - 2564///
CY  - กรุงเทพฯ
PB  - ซีเอ็ดยูเคชั่น
KW  - ไพทอน (การเขียนโปรแกรม)
KW  - ปัญญาประดิษฐ์
KW  - การเรียนรู้ของเครื่อง
KW  - MACHINE LEARNING
N1  - Machine Learning (ML) และเครื่องมือเขียนโค้ด หน้า 11-42 -- พื้นฐาน Data Science หน้า 43-76 -- การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับ ML หน้า 77-108 -- โมเดล Linear Regression หน้า 109-146 -- โมเดล Logistic Regression หน้า 147-178 -- โมเดล Support Vector Machines หน้า 179-202 -- โมเดล K-Nearest Neighbors หน้า 203-218 -- โมเดล Naive Bayes หน้า 219-246 -- โมเดล Decision Tree หน้า 247-284 -- โมเดล Neural Network หน้า 285-322 -- โมเดล K-Means Clustering หน้า 323-344 -- การเรียนรู้แบบ Ensemble หน้า 345-381
ER  -