TY  - BOOK
AU  - Grus, Joel
TI  - เรียนรู้หลักการ Data science ด้วย Python
SN  - 9786168282038
AV  - QA 76.73.D98 ก269ร 2563
PY  - 2563///
CY  - กรุงเทพฯ
PB  - คอร์ฟังก์ชัน
KW  - ไพทอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
KW  - การเขียนโปรแกรม (คอมพิวเตอร์)
N1  - อิทธิพลของข้อมูล หน้า 15-28 -- ภาษา Python ฉบับรวบรัด หน้า 29-54 -- แสดงข้อมูลด้วยภาพ หน้า 55-64 -- พีชคณิตเชิงเส้น หน้า 65-74 -- สถิติ หน้า 75-86 -- ความน่าจะเป็น หน้า 87-98 -- สมมติฐานและการอนุมาน หน้า 99-110 -- การเคลื่อนลงตามความขับ หน้า 111-120 -- การได้มาซึ่งข้อมูล หน้า 121-138 -- การทำงานกับข้อมูล หน้า 139-162 -- Machine Learning หน้า 163-172 -- K-Nearest Neighbors หน้า 173-184 -- Naive Bayes หน้า 185-194 -- การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย หน้า 195-202 -- การถดถอยพหุคูณ หน้า 203-214 -- การถดถอยโลจิสติก หน้า 215-226 -- Dicision Tree หน้า 227-240 -- โครงข่ายประสาทเทียม หน้า 241-252 -- Deep Learning หน้า 253-278 -- การจัดกลุ่ม หน้า 279-294 -- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 295-326 -- การวิเคราะห์เครือข่าย หน้า 327-338 -- ระบบให้คำแนะนะ หน้า 338-352 -- ฐานข้อมูล และ SQL หน้า 353-370 -- MapReduce หน้า 371-380 -- จริยธรรมด้านข้อมูล หน้า 381-388 -- ก้าวไปกับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล หน้า 389-392
ER  -