ภาคผนวก, บรรณานุกรม, ดัชนี

บทที่ 1 หลักการเรียนรู้เชิงลึก (Principles of Deep Leaming) -- บทที่ 2 กระบวนการและอัลกอธิทีมการเรียนรู้เชิงลีก (Process and Algorithms of Deep Learning) -- บทที่ 3 โครจข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกรูปภาพ -- บทที่ 4 โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network) และการประยุกต์ใช้ในการจำแนนกการแสดงออกทางอารมณ์บนใบหน้า -- บทที่ 5 หน่วยความจำระยะยะสิ้นแบบยาว (Long Short-Term Memory) และการประยุกต์ใช้ในการทำนายราคาทองค่า -- บทที่ 6 โครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Adversarial Networks) และการประยุกต์ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินในระบบธนาคาร -- บทที่ 7 การเรียนรู้การถ่ายโอน (Transfer Leaming) -- บทที่ 8 การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกในเว็บแอปพลิเคชันด้วย Flask Framework -- บทที่ 9 การแสดงข้อมูลแบบจ่าลองการเรียนรู้เชียลีกด้วย TensorBoard