Normal view MARC view ISBD view

Foster, David

Generative Deep Learning / สอน AI วาด เขียน แต่งเพลง และเล่นเกม David Foster, เขียน ; วิโรจน์ อัศวรังสี, แปล - กรุงเทพฯ : คอร์ฟังก์ชัน, 2567 - 479 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.

ส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative Deep Learning: เจนเนอเรทีพโมเดล หน้า 27-50 -- ดีฟเลิร์นนิ่ง หน้า 51-90 ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล: Variational Autoencoder หน้า 91-130 -- Generative Adversarial Networks (GAN) หน้า 131-168 -- Autoregressive Model หน้า 169-208 -- Normalizing Flow Model หน้า 209-234 -- Energy-Based Model หน้า 235-254 -- Diffusion Model หน้า 256-288 ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้: Transformer หน้า 289-320 -- Advanced GAN หน้า 321-350 -- Music Generation หน้า 351-384 -- World Model หน้า 385-414 -- Multimodal Model หน้า 415-448 -- บทสรุป หน้า 449-477

ISBN: 9786168282380 775

Subjects--Topical Terms:
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
เจนเนอเรทีฟโมเดล

LC Class. No.: Q 335 / ฟ177จ 2567