Phranakorn Rajabhat University Library

แกะรอยข้อมูลทุจริต การใช้ข้อมูลในงานด้านการบัญชีนิติวิทยา และการสืบสวนการฉ้อโกง = Data Sleuth: Using Data in Forensic Accounting Engagements & Fraud Investigations /

วีโทลเตอร์, ลีอาห์

แกะรอยข้อมูลทุจริต การใช้ข้อมูลในงานด้านการบัญชีนิติวิทยา และการสืบสวนการฉ้อโกง = Data Sleuth: Using Data in Forensic Accounting Engagements & Fraud Investigations / Leah Wietholter, เขียน ; พเยีย เสงี่ยมวิบูล, สมชาย ศุภธาดา & วชิระ บุณยเนตร, แปล - กรุงเทพฯ : สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2567 - XXII, 354 หน้า ; 21 ซม.

การสร้างทีมแกะรอยข้อมูล (Building a Data Sleuth Team) หน้า 1-28 -- กระบวนการแกะรอยข้อมูล (The Data Sleuth Process) หน้า 29-58 -- ความจำเป็นของการแกะรอยข้อมูล (The Data Sleuth) หน้า 59-74 -- ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการแกะรอยข้อมูล (Data Sleuth Considerations) หน้า 75-100 -- การสื่อสารและการเกี่ยวข้องกับลูกค้า (Client Communication and Involvement) หน้า 101-116 -- กรณีในการวางแผนการแกะรอยข้อมูล (The Data Sleuth Case Plan) หน้า 117-144 -- การวิเคราะห์ตามความเสี่ยง (Risk-Based Analysis) หน้า 145-178 -- แหล่งข้อมูลและเทคนิคการประมวลผลข้อมูล (Data Sources and Data Processing Techniques) หน้า 179-208 -- มาตรฐานการวิเคราะห์ โดยการแกะรอยข้อมูล: การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบและสรุปแหล่งที่มาและการนำไปใช้ (Standard Data Sleuth Analyses: Comparative Analysis and Source and Uses Summaries) หน้า 209-232 -- วิเคราะห์มาตรฐานของการแกะรอยข้อมูล: การค้นหาข้อมูลที่น่าสนใจ, การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ถึงความเสี่ยง และการวิเคราะห์เงินเดือน หน้า 233-264 -- การค้นพบ การรายงาน และการให้การทางกฎหมาย (Findings, Reports, and Testimony) หน้า 265-282 -- กระบวนการฝึกฝนการแกะรอยข้อมูล (Practice the Data Sleuth Process) หน้า 283-298 -- คดีที่ผิดพลาด (The Cases that Went Wrong) หน้า 299-314 -- การขยายการแกะรอยข้อมูล (Data Sleuth Expansion) หน้า 315-334 -- ภาคผนวก : แบบฝึกหัดกรณีศึกษา การแกะรอยข้อมูล (คำแนะนำสำหรับการแก้ปัญหา) หน้า 335-342

9789740343493 390


การบัญชี
การบัญชีนิติวิทยา
การบัญชีสืบสวน
นิติวิทยาศาสตร์

HF 5655.T35 / ว815ก 2567

มหาวิทยาลัยศรีปทุม (กทม.)
2410/2 ถ.พหลโยธิน เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900
Tel : 02-579-1111, 02-561-2222
มหาวิทยาลัยศรีปทุม (ชลบุรี)
79 หมู่ 1 ถ.บางนา-ตราด ต.คลองตำหรุ อ.เมือง จ.ชลบุรี 20000
Tel : 038-146-123
มหาวิทยาลัยศรีปทุม (ขอนแก่น)
182/12 หมู่ 4 ถ.ศรีจันทร์ ต.ในเมือง อ.เมือง จ.ขอนแก่น 40000
Tel : 043-224-111


 

$(document).ready(function() { // Basic detection of search var searchBox = $('#transl1'); // This is standard OPAC search input id ?? // Actually standard is 'q' or 'idx'. // We want to trigger when the user sees results. // Usually we check if we are on search results page. if ($('body').hasClass('opac-results')) { var params = new URLSearchParams(window.location.search); var query = params.get('q'); if (query) { // Show Loading var container = $('
'); container.append('

✨ AI Recommendations

'); container.append('
Searching with AI...
'); // Prepend to main content // Selector depends on theme. 'div.maincontent' or '#opac-main' $('#userresults').prepend(container); $.ajax({ url: '/api/v1/contrib/aisearch/search?q=' + encodeURIComponent(query), method: 'GET', success: function(data) { container.find('.spinner').remove(); if (data && data.length > 0) { var ul = ''; container.append(ul); } else { container.append('

No AI recommendations found.

'); } }, error: function() { container.find('.spinner').remove(); container.append('

Error loading AI recommendations.

'); } }); } } });