Phranakorn Rajabhat University Library

Class Action การดำเนินคดีแบบกลุ่ม: ตัวอย่างคดีหลักทรัพย์ /

ธานิศ เกศวพิทักษ์

Class Action การดำเนินคดีแบบกลุ่ม: ตัวอย่างคดีหลักทรัพย์ / การดำเนินคดีแบบกลุ่ม: ตัวอย่างคดีหลักทรัพย์ ธานิศ เกศวพิทักษ์ และปานทิพย์ พฤกษาชลวิทย์ - 2567 - กรุงเทพฯ : โรงพิมพ์เดือนตุลา, 2567 - XVII, 420 หน้า 26 ซม.

ความหมาย ประเภท และประโยชน์ของการดำเนินคดีแบบกลุ่ม หน้า 1-12 -- หลักการสำคัญของวิธีพิจารณาคดีแบบกลุ่มของไทย หน้า 13-76 -- การขออนุญาตให้ดำเนินคดีแบบกลุ่ม หน้า 77-102 -- กระบวนการพิจารณาคดีแบบกลุ่ม หน้า 103-128 -- การสิ้นสุดคดีแบบกลุ่มด้วยตกลงกันหรือการประนีประนอมยอมความ (Settlement) หน้า 129-134 -- คำพิพากษาคดีแบบกลุ่ม หน้า 135-154 -- ระบบการอุทธรณ์ ฎีกาในคดีแบบกลุ่ม หน้า 155-196 -- การบังคับคดีแบบกลุ่ม หน้า 197-216 -- กระบวนพิจารณาพิเศษในการดำเนินคดีแบบกลุ่ม หน้า 217-236 -- ศุภนิติกระบวนการของการพิจารณาพิพากษาคดีแบบกลุ่ม หน้า 237-262 -- การดำเนินคดีหลักทรัพย์แบบกลุ่ม หน้า 263-328 -- ภาคผนวก หน้า 329-416

9786166120967 490


การดำเนินคดีแบบกลุ่ม
คดีหลักทรัพย์
ตลาดหลักทรัพย์ --ไทย

K 1114 / ธ516ก 2567

มหาวิทยาลัยศรีปทุม (กทม.)
2410/2 ถ.พหลโยธิน เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900
Tel : 02-579-1111, 02-561-2222
มหาวิทยาลัยศรีปทุม (ชลบุรี)
79 หมู่ 1 ถ.บางนา-ตราด ต.คลองตำหรุ อ.เมือง จ.ชลบุรี 20000
Tel : 038-146-123
มหาวิทยาลัยศรีปทุม (ขอนแก่น)
182/12 หมู่ 4 ถ.ศรีจันทร์ ต.ในเมือง อ.เมือง จ.ขอนแก่น 40000
Tel : 043-224-111


 

$(document).ready(function() { // Basic detection of search var searchBox = $('#transl1'); // This is standard OPAC search input id ?? // Actually standard is 'q' or 'idx'. // We want to trigger when the user sees results. // Usually we check if we are on search results page. if ($('body').hasClass('opac-results')) { var params = new URLSearchParams(window.location.search); var query = params.get('q'); if (query) { // Show Loading var container = $('
'); container.append('

✨ AI Recommendations

'); container.append('
Searching with AI...
'); // Prepend to main content // Selector depends on theme. 'div.maincontent' or '#opac-main' $('#userresults').prepend(container); $.ajax({ url: '/api/v1/contrib/aisearch/search?q=' + encodeURIComponent(query), method: 'GET', success: function(data) { container.find('.spinner').remove(); if (data && data.length > 0) { var ul = ''; container.append(ul); } else { container.append('

No AI recommendations found.

'); } }, error: function() { container.find('.spinner').remove(); container.append('

Error loading AI recommendations.

'); } }); } } });