AI and Machine learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI /
โมโรนีย์, ลอเรนซ์
AI and Machine learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI / Laurence Moroney, เขียน ; วิโรจน์ อัศวรังสี, แปลและเรียบเรียง - นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชั่น, 2565 - 446 หน้า : ภาพประกอบ; 24 ซม.
ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล : ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow หน้า 23-44 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน หน้า 45-58 -- ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ หน้า 59-94 -- ตาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets หน้า 95-118 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 119-142 -- จับความรู้สึกด้วย Embedding หน้า 143-170 -- Recurrent Neural Network เพื่อประมวลผลภาษา หน้า 171-194 -- แต่งบทกวีด้วย TensorFlow หน้า 195-214 -- เรียนรู้คุณสมบัติอนุกรมเวลา หน้า 215-226 -- การสร้างโมเดล ML เพื่อคาดการณ์ลำดับ หน้า 227-248 -- การใช้คอนโวลูชั่นและรีเคอร์เรนต์สำหรับข้อมูลลำดับ หน้า 249-274 ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล : รู้จักกับ TensorFlow Lite หน้า 275-290 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android หน้า 291-308 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS หน้า 309-332 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js หน้า 333-348 -- เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js หน้า 349-366 -- การรียูสและแปลงโมเดล Python เป็น JavaScript หน้า 367-386 -- ถ่ายโอนการเรียนรู้ใน JavaScript หน้า 387-412 -- การใช้ TensorFlow Serving หน้า 413-420 -- AI กับจริยธรรม ความเป็นธรรม และความเป็นส่วนตัว หน้า 429-445
9786168282281
การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่อง--ปัญญาประดิษฐ์
Q 325.5 / ม912อ 2565
AI and Machine learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI / Laurence Moroney, เขียน ; วิโรจน์ อัศวรังสี, แปลและเรียบเรียง - นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชั่น, 2565 - 446 หน้า : ภาพประกอบ; 24 ซม.
ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล : ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow หน้า 23-44 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน หน้า 45-58 -- ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ หน้า 59-94 -- ตาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets หน้า 95-118 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 119-142 -- จับความรู้สึกด้วย Embedding หน้า 143-170 -- Recurrent Neural Network เพื่อประมวลผลภาษา หน้า 171-194 -- แต่งบทกวีด้วย TensorFlow หน้า 195-214 -- เรียนรู้คุณสมบัติอนุกรมเวลา หน้า 215-226 -- การสร้างโมเดล ML เพื่อคาดการณ์ลำดับ หน้า 227-248 -- การใช้คอนโวลูชั่นและรีเคอร์เรนต์สำหรับข้อมูลลำดับ หน้า 249-274 ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล : รู้จักกับ TensorFlow Lite หน้า 275-290 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android หน้า 291-308 -- การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS หน้า 309-332 -- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js หน้า 333-348 -- เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js หน้า 349-366 -- การรียูสและแปลงโมเดล Python เป็น JavaScript หน้า 367-386 -- ถ่ายโอนการเรียนรู้ใน JavaScript หน้า 387-412 -- การใช้ TensorFlow Serving หน้า 413-420 -- AI กับจริยธรรม ความเป็นธรรม และความเป็นส่วนตัว หน้า 429-445
9786168282281
การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่อง--ปัญญาประดิษฐ์
Q 325.5 / ม912อ 2565