การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning /
อาไมเซ่น, เอ็มมานุเอล
การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning / Emmanuel Ameisen - นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชั่น, 2565 - 216 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.
ส่วนที่ 1 ค้นหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับ ML หน้า 15-18 -- จากเป้าหมายสู่การกำหนดกรอบของ ML หน้า 19-40 -- การสร้างแผนงาน หน้า 41-60 -- ส่วนที่ 2 สร้างลำดับการทำงาน หน้า 61-64 -- เริ่มสร้างไปป์ไลน์ หน้า 65-78 -- จัดหาชุดข้อมูลเริ่มต้น หน้า 79-118 -- ส่วนที่ 3 กระบวนการทำซ้ำกับโมเดล หน้า 119-122 -- การฝึกและประเมินความสามารถของโมเดล หน้า 123-154 -- แก้ไขปัญหา ML ของคุณ หน้า 155-1/82 -- การใช้ตัวจำแนกสำหรับให้คำแนะนำในการเขียน หน้า 183-202 -- ส่วนที่ 4 การนำไปใช้และตรวจดูการทำงาน หน้า 203-206 -- ข้อควรพิจารณาเมื่อนำโมเดลไปใช้งาน หน้า 207-218 -- ทางเลือกในการนำโมเดลไปใช้งาน หน้า 219-230 -- สร้างมาตราการป้องกันให้โมเดล หน้า 231-250 -- การตรวจสอบและอัพเดตโมเดล หน้า 251-260
9786168282182 415
MACHINE LEARNING
การเรียนรู้ของเครื่อง
การจัดการฐานข้อมูล
แมชชีนเลิร์นนิ่ง
Q 325.5 / อ585ก 2565
การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning / Emmanuel Ameisen - นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชั่น, 2565 - 216 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.
ส่วนที่ 1 ค้นหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับ ML หน้า 15-18 -- จากเป้าหมายสู่การกำหนดกรอบของ ML หน้า 19-40 -- การสร้างแผนงาน หน้า 41-60 -- ส่วนที่ 2 สร้างลำดับการทำงาน หน้า 61-64 -- เริ่มสร้างไปป์ไลน์ หน้า 65-78 -- จัดหาชุดข้อมูลเริ่มต้น หน้า 79-118 -- ส่วนที่ 3 กระบวนการทำซ้ำกับโมเดล หน้า 119-122 -- การฝึกและประเมินความสามารถของโมเดล หน้า 123-154 -- แก้ไขปัญหา ML ของคุณ หน้า 155-1/82 -- การใช้ตัวจำแนกสำหรับให้คำแนะนำในการเขียน หน้า 183-202 -- ส่วนที่ 4 การนำไปใช้และตรวจดูการทำงาน หน้า 203-206 -- ข้อควรพิจารณาเมื่อนำโมเดลไปใช้งาน หน้า 207-218 -- ทางเลือกในการนำโมเดลไปใช้งาน หน้า 219-230 -- สร้างมาตราการป้องกันให้โมเดล หน้า 231-250 -- การตรวจสอบและอัพเดตโมเดล หน้า 251-260
9786168282182 415
MACHINE LEARNING
การเรียนรู้ของเครื่อง
การจัดการฐานข้อมูล
แมชชีนเลิร์นนิ่ง
Q 325.5 / อ585ก 2565
