Normal view MARC view ISBD view

Grus, Joel

เรียนรู้หลักการ Data science ด้วย Python / Joel Grus - พิมพ์ครั้งที่ 1. - กรุงเทพฯ : คอร์ฟังก์ชัน, 2563 - 392 หน้า ; ภาพประกอบ ; 24 ซม.

อิทธิพลของข้อมูล หน้า 15-28 -- ภาษา Python ฉบับรวบรัด หน้า 29-54 -- แสดงข้อมูลด้วยภาพ หน้า 55-64 -- พีชคณิตเชิงเส้น หน้า 65-74 -- สถิติ หน้า 75-86 -- ความน่าจะเป็น หน้า 87-98 -- สมมติฐานและการอนุมาน หน้า 99-110 -- การเคลื่อนลงตามความขับ หน้า 111-120 -- การได้มาซึ่งข้อมูล หน้า 121-138 -- การทำงานกับข้อมูล หน้า 139-162 -- Machine Learning หน้า 163-172 -- K-Nearest Neighbors หน้า 173-184 -- Naive Bayes หน้า 185-194 -- การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย หน้า 195-202 -- การถดถอยพหุคูณ หน้า 203-214 -- การถดถอยโลจิสติก หน้า 215-226 -- Dicision Tree หน้า 227-240 -- โครงข่ายประสาทเทียม หน้า 241-252 -- Deep Learning หน้า 253-278 -- การจัดกลุ่ม หน้า 279-294 -- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หน้า 295-326 -- การวิเคราะห์เครือข่าย หน้า 327-338 -- ระบบให้คำแนะนะ หน้า 338-352 -- ฐานข้อมูล และ SQL หน้า 353-370 -- MapReduce หน้า 371-380 -- จริยธรรมด้านข้อมูล หน้า 381-388 -- ก้าวไปกับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล หน้า 389-392

ISBN: 9786168282038 350

Subjects--Topical Terms:
ไพทอน (ภาษาคอมพิวเตอร์)
การเขียนโปรแกรม (คอมพิวเตอร์)

LC Class. No.: QA 76.73.D98 / ก269ร 2563