จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python data science /
บัญชา ปะสีละเตสัง
จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python data science / บัญชา ปะสีละเตสัง - กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั้่น, 2563 - 384 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.
การใช้ Jupyter และ Colab หน้า 13-36 -- โครงสร้างข้อมูลแบบ Sequence หน้า 37-56 -- การใช้ไลบรารี NumPy หน้า 57-88 -- จัดการข้อมูลด้วยออบเจ็กต์ Series หน้า 89-112 -- การสร้างและเลือกข้อมูลจาก DataFrame หน้า 113-136 -- ฟังก์ชันพื้นฐานของ DataFrame หน้า 137-170 -- การกำหนดสไตล์และออปชัน หน้า 171-192 -- การใช้แหล่งข้อมูลจากไฟล์ หน้า 193-212 -- ปฏิบัติการกับกลุ่มข้อมูล หน้า 213-236 -- ข้อมูลอนุกรมเวลา หน้า 237-270 -- วาดกราฟด้วย Matplotlib หน้า 271-306 -- วาดกราฟด้วย Pandas หน้า 307-336 -- ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล หน้า 337-356 -- Machine Learning หน้า 357-379
9786160839087 320
PYTHON (ภาษาคอมพิวเตอร์)
วิทยาศาสตร์ข้อมูล
QA 76.3.P98 / บ253จ 2563
จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python data science / บัญชา ปะสีละเตสัง - กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั้่น, 2563 - 384 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.
การใช้ Jupyter และ Colab หน้า 13-36 -- โครงสร้างข้อมูลแบบ Sequence หน้า 37-56 -- การใช้ไลบรารี NumPy หน้า 57-88 -- จัดการข้อมูลด้วยออบเจ็กต์ Series หน้า 89-112 -- การสร้างและเลือกข้อมูลจาก DataFrame หน้า 113-136 -- ฟังก์ชันพื้นฐานของ DataFrame หน้า 137-170 -- การกำหนดสไตล์และออปชัน หน้า 171-192 -- การใช้แหล่งข้อมูลจากไฟล์ หน้า 193-212 -- ปฏิบัติการกับกลุ่มข้อมูล หน้า 213-236 -- ข้อมูลอนุกรมเวลา หน้า 237-270 -- วาดกราฟด้วย Matplotlib หน้า 271-306 -- วาดกราฟด้วย Pandas หน้า 307-336 -- ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล หน้า 337-356 -- Machine Learning หน้า 357-379
9786160839087 320
PYTHON (ภาษาคอมพิวเตอร์)
วิทยาศาสตร์ข้อมูล
QA 76.3.P98 / บ253จ 2563
